教学质量评价和改进工作简报

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教学质量评价和改进工作简报

2024年第1期

 电气工程学院本科教学科      2023年07月10日  

一、学院党政联席会议题——教学相关

本学期，学院党政联席会讨论、审议了关于办学研究、基层教学组织、教育教学改革等方面的议题：

二、学院及系中心领导开学部署及检查

学校2023-2024学年春季学期于2月26日起正式行课。为确保新学期本科课堂教学质量，学院按照学校统一安排，组织开展了本学期开学工作布置及教学检查工作。

学院于2月21日在基础教学楼A座会议室召开了本学期零周工作会，会议以“严管理 提质量 重内涵 创一流”为主题，发布了学院“两严两化”本科教学质量重塑行动计划，旨在着力激发课程建设内外部动力，从质量和内涵两个维度，全面提升本科教学质量和人才培养水平。

学院教学科于开课前一周通过网络、电话等方式，提前向本学期承担本科课程的老师发送了开学温馨提示，确保各课程做好行课准备。开学第一周，院领导、学院督导委成员、各系中心教学主任、本科教学科和学生科老师分别对望江校区和江安校区的教师教学情况和学生学习情况进行了实地检查。

本次开学教学检查整体情况良好，教学环境、教师风格、学生状态等方面均表现出色。教师们采用了多样化的教学方法和先进的技术手段，提高了教学效果。学生们也展现出了良好的学习态度和积极的参与精神。

三、学院领导干部听课情况

学院基层教学组织一直以来实施持续、有效的教学质量监督机制，坚持执行学院领导、系中心领导听课制度。本学期，学院领导听课情况如下：

经过对听课情况的全面审视，我们得出以下结论：授课总体表现优秀，教师们均展现出高度的敬业精神，精心备课，确保教学流程顺畅，未发生任何教学事故。教师们普遍能够准确完成教学大纲所规定的教学内容，考核方式科学合理，其中过程考核占比达50%。在课前准备方面，教师们均提前到达教室，并准备有PPT课件，确保教学质量。在讲授新课前，教师们会对上节课的内容进行复习，同时设置新课内容的引入环节，有助于学生更好地理解和接受新知识。在课堂讲授过程中，大多数教师能够突出重点，同时注重与学生的互动，少部分课堂还设有学生讨论和学生讲解环节，有效提升了学生的学习积极性和参与度。15门次课程总体评价为优，7门次课程总体评价为良。

四、专业、课程建设、教育教改活动及成果

学院始终秉承办最好本科的宗旨，致力于提高本科人才培养质量，始终坚持一流专业建设和一流课程建设，积极开展教育教学改革，在实践中取得了丰硕的成果：

1、学院召开教育教学改革相关会议

（1）2月21日上午，学院在基础教学楼A座会议室召开2024年春季学期零周工作会，会议以“严管理提质量 重内涵 创一流”为主题，重点围绕“两严两化”本科教学质量重塑行动计划进行研讨。

（2）2月27日上午，学院2023-2024年春季学期第一次本科教学工作会在基础教学楼A座A217室召开。会议传达了学校2024年工作要点，布置了本学期本科教学工作。会上，教学主任首先汇报了各系中心零周研讨会分组讨论中老师们提出的关于学院“两严两化”本科课程重塑行动计划的相关意见和建议；李长松副院长传达了学校新学期工作布置会精神及2024年工作要点，强调了学院2024年本科教学工作重点“四个3”举措，并布置了近期的具体工作。

（3）3月15日上午，学院成功召开了十期教学改革项目中期交流研讨会。此次会议旨在展示和探讨学院在william威廉亚洲官方高等教育教学改革工程（第十期）研究项目工程中所取得的阶段性成果，进一步推动教学改革向纵深发展，提升本科教学质量。

（4）2024年3月29日上午，电气工程学院在基础教学楼A411召开了2024级本科人才培养方案培训研讨会。此次会议旨在进一步推进学院“两严两化”本科课程重塑三年行动计划，深化对人才培养方案修订的理解和认识，充分体现“绿色+工程”价值内涵引领。

（5）为切实落实《电气工程学院卓工2.0班科研“三进”实施办法》，进一步推动电气工程学院本科卓工班科研“三进”工作，提升卓工班学生的科研素养和实践能力，学院于2024年3月27日上午召开了本科卓工班科研导师交流会。

（6）为进一步落实学院卓工2.0计划实施方案，提升荣誉课程教学质量，学院于2024年3月27日下午召开了卓工班荣誉课程经验交流会。

2、2023-2024-2学期学院教学教学改革取得的相关成果

（1）汪颖老师的《能源电力系统电力扰动分析与控制》获2023 年省级高等学校创新性实验立项。

（2）刘天琪老师负责的电力系统分析课程（群）教学虚拟教研室获第二批省级虚拟教研室建设试点立项。

（3）william威廉亚洲官方“人工智能赋能创新型实践教育综合改革研究项目”立项名单：

（4）william威廉亚洲官方2024年基于知识图谱的AI课程建设立项名单：

（5）william威廉亚洲官方2024年人工智能赋能跨学科交叉课程、项目制课程建设立项名单：